Statistiques descriptives · Gratuit · Sans inscription
Calculateur d’écart-type et de variance
Calculez moyenne, médiane, variance et écart-type pour une population ou un échantillon.
Saisissez une série de nombres séparés par des virgules, des espaces ou des retours à la ligne. Le calculateur affiche effectif, somme, moyenne, médiane, mode, minimum, maximum, étendue, variance et écart-type. Les résultats population et échantillon sont séparés. Le calcul reste dans le navigateur et l’affichage est arrondi à quatre décimales au maximum.
🔒 Le traitement s’effectue dans ce navigateur ; vos données ne sont pas envoyées à FunnyTools.
Utiliser l’outil
Ce que vous pouvez faire ici
- Lire des nombres séparés par une virgule, un espace ou un retour à la ligne.
- Calculer effectif, somme, moyenne, médiane, mode, minimum, maximum et étendue.
- Afficher variance et écart-type de population avec le diviseur n.
- Afficher variance et écart-type d’échantillon avec le diviseur n−1.
- Copier un résumé textuel des résultats visibles.
Réponse rapide : calculer un écart-type
Collez les valeurs dans la zone de saisie. Les résultats se mettent à jour immédiatement. Si la liste contient tous les individus du groupe que vous voulez décrire, lisez la colonne population. Si elle représente seulement une partie utilisée pour estimer un ensemble plus vaste, lisez la sortie échantillon. Le calculateur affiche aussi les deux variances, la moyenne et l’étendue pour faciliter le contrôle.
La virgule sépare les observations : écrivez `12.5` et non `12,5` pour un nombre décimal. Les éléments qui ne sont pas reconnus comme des nombres sont ignorés. Vérifiez donc toujours que l’effectif affiché correspond au nombre de données attendu. La présentation est limitée à quatre décimales ; gardez les valeurs d’origine pour appliquer la précision demandée par votre cours ou protocole.
Écart-type, variance et unité de mesure
L’écart-type décrit la dispersion des données autour de leur moyenne. On calcule l’écart entre chaque valeur et la moyenne, on élève ces écarts au carré, puis on les additionne. La variance divise cette somme par n pour une population ou par n−1 pour un échantillon. L’écart-type est la racine carrée de la variance.
La variance s’exprime dans l’unité au carré, ce qui la rend parfois difficile à commenter. L’écart-type revient dans l’unité initiale : des notes en points donnent un écart-type en points. Une valeur faible indique des observations relativement regroupées ; une valeur élevée indique davantage de dispersion, sans prouver que les données sont normales, fiables ou représentatives.
- Variance de population : somme des carrés divisée par n.
- Écart-type de population : racine de la variance de population.
- Variance d’échantillon : somme des carrés divisée par n−1.
- Écart-type d’échantillon : racine de la variance corrigée.
Population ou échantillon : comment choisir
Utilisez population lorsque la liste contient exactement tous les cas du groupe étudié. Les résultats des 28 élèves d’une classe constituent une population si la question porte uniquement sur cette classe. Les mêmes 28 élèves deviennent un échantillon si vous cherchez à estimer la variabilité de tous les élèves d’un niveau ou d’une région.
Le choix dépend de la question, pas seulement du nombre de lignes. La correction n−1, appelée correction de Bessel, réduit le biais lors de l’estimation de la variance d’une population à partir d’un échantillon. Si un exercice demande STDEV.S, ÉCARTYPE.STANDARD ou une variance corrigée, utilisez l’échantillon. Pour STDEV.P ou une population complète, utilisez population et documentez ce choix.
Moyenne, médiane, mode et étendue
La moyenne est la somme divisée par l’effectif. La médiane est la valeur centrale après tri ; avec un effectif pair, elle correspond à la moyenne des deux valeurs centrales. L’étendue est le maximum moins le minimum. Le mode indique la ou les valeurs les plus fréquentes ; lorsqu’aucune ne se répète, le résultat signale l’absence de mode.
Ces indicateurs répondent à des questions différentes. Une valeur extrême peut déplacer fortement la moyenne et l’étendue tout en affectant moins la médiane. Deux séries peuvent avoir la même moyenne et le même écart-type mais des formes différentes. Examinez les données, les valeurs aberrantes et le contexte avant de résumer toute une distribution par un seul nombre.
Saisie des décimales et données ignorées
Les séparateurs acceptés sont la virgule, l’espace, la tabulation et le retour à la ligne. Les nombres négatifs et le point décimal sont valides. Des éléments comme `10 kg`, `18 %`, une date ou un en-tête ne sont pas convertis et disparaissent du calcul. Le composant ne dresse pas une liste détaillée des erreurs : l’effectif est donc le premier contrôle obligatoire.
Supprimez les unités, notes et séparateurs de milliers avant de coller une colonne. `1.250` est lu comme un nombre décimal, pas comme mille deux cent cinquante. Pour 1 250, saisissez `1250`. Faites un essai sur cinq valeurs connues et comparez la moyenne manuellement avant d’utiliser une grande série.
Interprétation, données sensibles et limites
Les valeurs et résultats restent dans cet onglet ; FunnyTools ne reçoit pas la série pour effectuer le calcul. Les connexions générales du site restent possibles selon la politique de confidentialité, mais le contenu du champ n’est pas ajouté aux événements de mesure pour produire la statistique. Retirez noms et identifiants lorsqu’ils ne sont pas nécessaires.
Le calculateur convient aux statistiques descriptives et aux séries de taille raisonnable. Il ne gère pas données manquantes codées, pondérations, groupes, intervalles de confiance, tests d’hypothèse ou traçabilité scientifique. Un écart-type exact ne corrige pas un mauvais échantillonnage. Pour un résultat publié, reproduisez le calcul dans le logiciel exigé et conservez méthode, unité et données sources.
Mode d’emploi étape par étape
- Collez les valeurs avec une virgule, un espace ou un retour à la ligne.
- Utilisez le point pour les décimales et contrôlez l’effectif reconnu.
- Décidez si la série décrit une population complète ou un échantillon.
- Lisez la variance et l’écart-type correspondants avec leur unité.
- Copiez le résumé et documentez source, variante et règle d’arrondi.
Dans quelles situations cet outil est utile
- Décrire toutes les notes d’une classe considérée comme population.
- Estimer l’écart-type de mesures prélevées sur un processus plus vaste.
- Comparer deux groupes ayant une moyenne proche mais une dispersion différente.
- Repérer une valeur extrême avec moyenne, médiane et étendue.
- Vérifier un résultat STDEV.S ou STDEV.P obtenu dans un tableur.
Exemples détaillés
Classe entière comme population
Les notes 6, 7, 7, 8 et 10 représentent exactement le groupe étudié. L’effectif 5 est vérifié puis l’écart-type de population est présenté avec la moyenne, sans généraliser à un autre établissement.
Mesures utilisées comme échantillon
Cinq lectures proviennent d’un procédé qui continuera à produire des données. La sortie avec n−1 est retenue et accompagnée de l’unité, de l’instrument et des conditions expérimentales.
Décimale écrite avec une virgule
La saisie `12,5 13,0` crée quatre observations. Elle est corrigée en `12.5 13.0`, puis l’effectif passe de quatre à deux. Ce contrôle évite une interprétation fondée sur une série mal découpée.
Relecture éditoriale et test de fonctionnement:
Comment vérifier un écart-type
Un calcul exact peut répondre à la mauvaise question si la série, le séparateur ou la variante sont mal choisis.
Compter les observations
Comparez l’effectif visible à la liste et corrigez décimales, unités ou texte ignoré.
Choisir la variante
Notez pourquoi vous utilisez population n ou échantillon n−1.
Regarder la distribution
Comparez moyenne, médiane, minimum, maximum et valeurs extrêmes.
Liste de contrôle
- L’effectif correspond à toutes les observations valides.
- Les décimales utilisent un point sans séparateur de milliers ambigu.
- La sortie retenue correspond à population ou échantillon.
- L’unité, l’arrondi et le contexte accompagnent le résultat.
Limites et vérifications importantes
- La virgule sépare les observations ; utilisez le point décimal.
- Les éléments non numériques sont ignorés : vérifiez toujours l’effectif.
- Avec une seule observation, la variance d’échantillon reste indéfinie.
- L’affichage utilise au maximum quatre décimales.
- L’écart-type ne prouve ni normalité, causalité ou représentativité.
Questions fréquentes
Quelle différence entre variance et écart-type ?
La variance utilise l’unité au carré ; l’écart-type est sa racine carrée et revient dans l’unité des données.
Faut-il choisir population ou échantillon ?
Population si tous les cas du groupe étudié sont présents ; échantillon si la liste sert à estimer un ensemble plus vaste.
Pourquoi diviser par n−1 pour un échantillon ?
La correction de Bessel réduit le biais de l’estimation de la variance de population à partir d’un échantillon.
Peut-on saisir 12,5 comme nombre décimal ?
Non dans ce composant : la virgule sépare les valeurs. Saisissez 12.5 et vérifiez l’effectif.
Que deviennent les lettres ou les unités ?
Les éléments non numériques sont ignorés. Retirez les unités et comparez l’effectif à votre liste.
Les données sont-elles envoyées à FunnyTools ?
Non. La série et le résumé sont calculés dans la mémoire de ce navigateur.
Confidentialité et traitement local
La série et ses résultats restent dans cet onglet. FunnyTools ne reçoit pas les valeurs pour calculer la statistique.
Utiliser le résultat avec discernement
Ce calcul descriptif ne valide pas l’échantillonnage, la distribution, les données manquantes ou la méthode exigée. Vérifiez le choix population ou échantillon.
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