標準差計算器
貼上一組數字,同時算出母體與樣本的標準差、變異數,以及平均、中位數、眾數與全距。
預設值就是下方第一個算例:五位同學的段考分數 62、68、70、75、85,平均 72,母體標準差 7.7201,樣本標準差 8.6313。母體與樣本兩個數字會同時列出,你再依資料的角色選用。
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標準差是什麼
標準差描述一組數字「離平均有多遠」,單位與原始資料相同:分數的標準差單位仍是「分」。標準差越大,數字越分散;越小,越集中在平均附近。
國家教育研究院《教育大辭書》(吳鐵雄,2000 年 12 月)的說明是:標準差是表示團體分數分散情形的統計數之一,是離均差平方的平均數的正平方根;同一則詞條也提到,離均差平方和除以 N 用於描述統計,除以 N−1(自由度)則用在推論統計中估計母群的標準差。
標準差怎麼算:逐步算例
步驟:(1) 算平均數;(2) 每筆資料減平均,得離均差;(3) 離均差平方;(4) 全部加總,得離均差平方和;(5) 除以 n(母體)或 n−1(樣本),得變異數;(6) 開根號,得標準差。
算例一(工具預設值):五位同學的段考分數 62、68、70、75、85(假設的示範數字)。平均=360÷5=72。離均差平方和=298。若這五人就是要描述的整個群體:變異數=298÷5=59.6,標準差=√59.6=7.7201。若這五人只是從更大群體抽出的樣本:變異數=298÷4=74.5,標準差=√74.5=8.6313。
| 分數 x | 離均差 x−72 | 離均差平方 |
|---|---|---|
| 62 | −10 | 100 |
| 68 | −4 | 16 |
| 70 | −2 | 4 |
| 75 | 3 | 9 |
| 85 | 13 | 169 |
| 合計 | 0 | 298 |
離均差合計一定是 0,可以用來檢查平均數有沒有算錯。
母體標準差與樣本標準差怎麼選
手上的資料就是你要描述的整個群體(例如想描述全班這次段考,而全班成績都在手上),用母體標準差,除以 n,符號 σ,Excel 為 STDEV.P。手上的資料只是樣本、想拿來推論更大的群體(例如問卷抽樣、研究取樣),用樣本標準差,除以 n−1,符號 s,Excel 為 STDEV.S。選用要看資料的角色,不是挑比較小或比較好看的數字。
兩者的差距隨資料筆數增加而縮小:算例一 5 筆是 7.7201 與 8.6313;把 10 位同學的分數 52、58、61、65、68、70、72、75、80、89 貼進工具,則是 10.2859 與 10.8423。Microsoft 的說明也指出,樣本很大時兩者結果會趨近相等。只有 1 筆資料時,樣本標準差的分母是 0,無法計算,工具會顯示「--」,不會硬填成 0。
知道平均與標準差後,可以用Z 分數計算器看某個分數離平均幾個標準差。
平均一樣、標準差不一樣:算例二
各取 4 位同學的小考分數(示範數字):A 組 60、60、80、80,B 組 68、70、70、72。兩組平均都是 70。A 組離均差是 −10、−10、10、10,平方和 400,母體變異數 100,母體標準差 10。B 組離均差是 −2、0、0、2,平方和 8,母體變異數 2,母體標準差 1.4142。
結論:只看平均會以為兩組一樣,標準差顯示 A 組分散得多。把這兩組數字分別貼進工具就能重現。
要把個別分數放到同一把尺上比較,可以用T 分數計算器。
標準差計算機(工程計算機)怎麼按
按鍵名稱與順序依型號而異,請以手上計算機的說明書為準。通用步驟如下:(1) 進入統計模式(常標 STAT 或 SD),有選單時選單變數統計(常標 1-VAR);(2) 清除舊資料;(3) 逐筆輸入分數,每輸入一筆就按該機型的存入或確認鍵;(4) 離開資料編輯,叫出統計結果選單;(5) 選平均數 x̄、母體標準差 σx、樣本標準差 sx。
Casio 官方線上說明書就是這樣標示:σx 是母體標準差(Population standard deviation),sx 是樣本標準差(Sample standard deviation)。其他品牌的標示可能不同,找不到時請翻說明書的統計章節。
用已知答案核對你的按法:同一份 Casio 說明書的範例資料 55、54、51、55、53、53、54、52,說明書給的結果是 x̄=53.375、σx=1.316956719、sx=1.407885953。把這 8 個數字貼進本頁工具,會得到平均 53.375、母體標準差 1.317、樣本標準差 1.4079,與說明書一致。如果你按出來的是 1.4079,你取的是樣本標準差。
高中課綱怎麼寫標準差
教育部 2018 年(107 年 6 月)公布的《十二年國民基本教育課程綱要 國民中小學暨普通型高級中等學校 數學領域》,10 年級的學習內容 D-10-2「數據分析」列出「一維數據的平均數、標準差」,備註寫到「學生應知道統計數據可能有略為不同的定義,也應理解可能產生數值略為不同但意義相同的數據」。12 年級加深加廣選修數學甲(D-12 甲-1)與乙(D-12 乙-1)則在離散型隨機變數中列出期望值、變異數與標準差。實施要點也寫到,高中學生所用的計算機應該要能處理數據的變異數與標準差。
課綱本身沒有逐字規定標準差公式要寫成除以 n 或 n−1,公式的寫法以你使用的教科書與老師的定義為準。如果同一批資料在課本、計算機與 Excel 得到略微不同的數字,先檢查它用的是 n 還是 n−1。
Excel 標準差函數
以算例一為例,五位同學的分數放在 A2:A6。下列公式已用 LibreOffice Calc 實際執行驗算(函數名稱與 Excel 相同):
- 平均數(結果 72)
=AVERAGE(A2:A6)- 母體標準差(結果 7.7201)
=STDEV.P(A2:A6)- 樣本標準差(結果 8.6313)
=STDEV.S(A2:A6)- 母體變異數(結果 59.6)
=VAR.P(A2:A6)- 樣本變異數(結果 74.5)
=VAR.S(A2:A6)
- Microsoft 的說明:STDEV.P 假設引數是整個母體,採 n 方法;STDEV.S 假設引數是母體的樣本,採 n−1 方法。VAR.P、VAR.S 是對應的變異數函數。
- 引數是範圍時,空白儲存格、邏輯值與文字會被忽略,所以含文字的欄位不會造成錯誤,但也代表有效個數可能比你以為的少。
標準差常見錯誤
- 母體與樣本版本混用:同一份報告前後用不同的版本,數字對不上。選一個並寫明。
- 極端值或輸入錯誤:NIST 工程統計手冊指出,尾端的極端值可能扭曲標準差。把 75 誤打成 750,標準差會暴增,先檢查原始資料。
- 逗號當小數點:本工具把逗號視為分隔符,3,5 會被讀成 3 與 5 兩筆,不是 3.5。
- 沒有核對有效個數:無法辨識的片段會被忽略,正式使用前請確認畫面上的個數等於你的資料筆數。
- 拿不同滿分或不同單位的標準差直接比大小:標準差的單位與原始資料相同,滿分不同的考卷不能直接比較。
- 把標準差當作好壞的判斷:標準差只描述分散程度,不是及格或精熟的門檻。
公式與計算方式
母體:σ² = Σ(xᵢ−x̄)² ÷ n,σ = √σ² 樣本:s² = Σ(xᵢ−x̄)² ÷ (n−1),s = √s²
xᵢ 是第 i 筆有效數值,x̄ 是平均數,n 是有效筆數。完整群體用 σ,抽樣資料用 s。
方法與資料來源
- 國家教育研究院《教育大辭書》:標準差(吳鐵雄,2000 年 12 月) :標準差表示團體分數分散情形;除以 N 用於描述統計、除以 N−1 用於推論統計。查核日期 2026-10-16。
- 教育部、國家教育研究院:十二年國民基本教育課程綱要 數學領域(2018 年 6 月) :學習內容 D-10-2(第 47 頁)、D-12 甲-1、D-12 乙-1,以及實施要點的計算機規定(第 54 頁)。查核日期 2026-10-16。
- Casio 官方線上說明書:fx-82ES PLUS 統計模式(1-VAR) :Var 選單中 σx 為 Population standard deviation,sx 為 Sample standard deviation。查核日期 2026-10-16。
- Casio 官方線上說明書:fx-991MS 標準差計算 :範例資料 55、54、51、55、53、53、54、52 的 sx=1.407885953、σx=1.316956719、x̄=53.375。查核日期 2026-10-16。
- Microsoft 支援:STDEV.P 函數 :假設引數為整個母體,採 n 方法;樣本很大時與 STDEV.S 趨近相等。查核日期 2026-10-16。
- Microsoft 支援:STDEV.S 函數 :假設引數為母體的樣本,採 n−1 方法。查核日期 2026-10-16。
- Microsoft 支援:VAR.P 函數 :以整個母體計算變異數;VAR.S 為樣本版本。查核日期 2026-10-16。
- NIST Engineering Statistics Handbook:Measures of Scale :樣本變異數與樣本標準差採 N−1;尾端的極端值可能扭曲標準差。查核日期 2026-10-16。
APA/研究報告描述提示
可寫成:「本班 30 人,本次段考平均 74.2 分,母體標準差 8.6 分。」若這 30 人只是研究母群的樣本,則改報樣本標準差並說明抽樣方式。
如何使用
- 在輸入框貼上或鍵入數字,可用逗號、空白或換行分隔。
- 工具會即時列出個數、平均、中位數、眾數、全距,以及母體與樣本的變異數、標準差。
- 依資料角色選用:完整群體看母體,抽樣資料看樣本。
- 需要時可複製完整的統計摘要。
常見使用情境
- 計算一組段考成績的標準差,看班上分數是否集中。
- 平均相同的兩組資料,比較哪一組比較分散(算例二)。
- 用說明書的範例資料核對工程計算機的按法。
內容與驗證流程複查:
標準差計算器 的驗證方法與判讀界線
這一段用頁面預設的五個分數示範母體與樣本兩種標準差的差異,並示範資料只有一筆、輸入含非數字時會發生什麼事。
先用預設數列核對公式
頁面預設輸入「62, 68, 70, 75, 85」:平均數 72,離均差平方和 298,母體變異數 59.6、母體標準差約 7.7201,樣本變異數 74.5(除以 n−1=4)、樣本標準差約 8.6313。變異數開根號就是標準差,兩組數字可以互相驗算,不需要額外資料。
只輸入一筆資料會怎樣
把輸入清空,只留一個數字,例如「50」:母體標準差會顯示 0(只有一個值、離均差必為 0),但「樣本標準差」欄位會顯示「--」,因為樣本公式要除以 n−1,n=1 時分母為 0,工具直接判定沒有意義,不會顯示 0 或錯誤的數字。
逗號是分隔符,不是小數點
輸入「3,5」會被讀成 3 與 5 兩筆資料(個數 2),不是 3.5;非數字的片段(例如「abc」)會被忽略,不會報錯。所以正式使用前要核對畫面上的「個數」是否等於你的資料筆數。眾數欄位在資料都不重複時顯示「無」,不是 0。
完成前檢查清單
- 已分清楚要用「母體標準差」(除以 n)還是「樣本標準差」(除以 n−1),兩者對同一批資料的結果不同。
- 畫面上的個數等於資料筆數,沒有因為逗號小數或多餘文字少算或多算。
- 資料只有一筆時,樣本標準差會顯示「--」而不是 0,這是預期行為。
- 眾數顯示「無」代表資料沒有重複值,不代表眾數等於 0。
工具驗證與限制
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常見問題
- 標準差怎麼算?
- 先算平均,再把每筆資料與平均的差平方後加總,除以 n(母體)或 n−1(樣本)得變異數,最後開根號。逐步算例見上方。
- 標準差和變異數是什麼關係?
- 標準差是變異數的正平方根。變異數的單位是原始單位的平方,標準差則回到原始單位。
- 母體標準差和樣本標準差有什麼不同?
- 母體標準差除以 n,樣本標準差除以 n−1。資料是整個群體就看母體,只是抽樣就看樣本。
- 標準差越大越好還是越小越好?
- 都不是好壞指標,只描述分散程度:越大越分散,越小越集中。
- 資料會被上傳嗎?
- 不會,所有計算都在你的瀏覽器本機完成,數字不會送到伺服器。
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