FunnyTools methodology
AI 協作內容怎麼審閱？FunnyTools 的 AI 草擬、來源查證與人工可重現原則
AI最適合做的是加速整理；最不應該做的是被當成『因為AI說了所以是真的』的來源。
更新：
現代網站開發常會使用：
- AI coding assistant
- AI drafting
- translation assistance
- test generation
- content outline
這本身不是品質判斷。
真正問題是：
發布前做了什麼驗證。
一、AI 可以協助什麼？
適合：
- 文章結構
- 範例草稿
- 程式測試想法
- 語句整理
- 翻譯初稿
- Internal link suggestion
- edge-case brainstorming
二、AI 不能當什麼？
不能當：
權威來源。
例如：
- NIST規則
- GS1版本
- Google Search政策
- 學校GPA
- RFC
必須查：
原始官方資料。
三、產品功能要查Code
AI可能看舊頁面後說：
Tool支援SVG。
但repository實際只有PNG。
所以產品claim：
code is source of truth。
這是 本指南–010 已多次發現的真實風險。
四、公式要重算
AI寫：
(80×1 + 90×3)/4 = 87.5
人可以手算。
任何可以重算的例子：
應重算。
不要因為句子流暢就放過數字。
五、標準版本要看日期
例如：
- RFC 9562
- NIST 800-63B
- GS1 2026
- Google 2026 Search docs
AI可能混用：
- 舊版本
- 新版本
- 二手文章
所以要記：
source + version + review date。
六、AI翻譯也要檢查術語
例如：
- percentile
- percentage point
- percentile rank
- quiet zone
- check digit
如果中文翻錯：
公式可能正確但概念錯。
七、不要用AI批量生Doorway Pages
Google Spam Policies現在明確指出：
大量產生低價值頁面以操控搜尋，無論使用AI或其他方式，都可能屬scaled content abuse。
所以不做：
- 80分GPA
- 81分GPA
- 82分GPA
- 每個城市換名字一頁
- 每個PDF大小限制換一頁而內容相同
八、AI Disclosure 什麼時候有價值？
Google People‑First文件說：
當使用者合理會問「How was this created?」時，說明自動化／AI流程可能有助理解。
本指南可建立站級說明：
AI may assist drafting, coding, translation, or test planning. Published factual claims, tool behavior and formulas are checked against source materials, repository code or reproducible examples as applicable.
但只有真的執行這些檢查：
才能這樣寫。
九、不要寫「100%人工審閱」如果不是
同樣不要寫：
100% AI-free
除非真的能證明。
透明比行銷口號好。
十、AI協作 Review Gate
發布前：
- Product claim checked in repo
- Formula recomputed
- Official standard opened
- Version/date checked
- Internal links exist
- No invented capability
- No fake author/reviewer
- No mass-template duplication
- User can finish task
- Limitations visible
十一、哪些內容需要更高門檻？
YMYL：
- finance
- health
- legal
- safety
FunnyTools目前不提供個人化專業建議。
金錢工具：
只做數學估算。
這些頁面的AI草稿更應：
對照官方／制度來源。
十二、FAQ
Google禁止AI內容嗎？
Google重點是內容是否helpful、reliable，以及是否用自動化操控排名；不是單純是否使用AI。
AI內容一定要標示嗎？
Google建議在使用者合理會想知道How時考慮說明。
AI可以當引用來源嗎？
不應把AI回答當技術／制度權威來源。
可以讓AI自己審AI嗎？
可以輔助找問題，但不能視為獨立證據。