T 分數計算器

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輸入原始分數、平均數與標準差,算出 Z 分數、T 分數(T=50+10z)與常態假設下的近似 PR。

預設值就是下方第一個算例:段考 82 分、全班平均 70、標準差 10,按下計算會得到 z=1.2、T=62。已經有 Z 分數的話,直接填在最後一格即可。

工具互動區

T 分數是什麼

T 分數是一種標準分數:先把原始分數換成「高於或低於團體平均幾個標準差」,再放到平均 50、標準差 10 的尺度上。國家教育研究院《教育大辭書》對 T 分數的說明是:T 分數分配的平均數為 50、標準差為 10,T 分數 60 表示表現高於平均數一個標準差。

T 分數回答的是「在這個團體裡站在哪裡」,不是「答對幾成」。同一個原始分數放到不同班級、不同考卷,T 分數會不一樣。

同一則詞條也說明 T 分數有兩種取得方式:直線轉換(由原始分數直接換算,轉換後的分配形狀與原始分數相同),以及常態化轉換(先求百分等級,再換成標準常態分配的 z 分數)。本頁工具做的是直線轉換。

T 分數怎麼算:原始分數換算

兩個步驟:先算 Z 分數 z=(X−M)÷SD,再算 T=50+10×z。X 是原始分數,M 與 SD 必須是同一個團體、同一份考卷的平均數與標準差。以下班級數字是為了示範算法而設定的假設數字。

想單獨了解 Z 分數的意義,可以用Z 分數計算器。

  • 算例一(工具預設值):某班國文段考,全班平均 M=70、標準差 SD=10,小明考 X=82。z=(82−70)÷10=1.2;T=50+10×1.2=62。結論:小明比全班平均高 1.2 個標準差,T 分數 62。
  • 算例二(兩科比較):同一位同學數學 68 分(全班平均 52、標準差 16)、英文 85 分(全班平均 80、標準差 10)。數學 z=(68−52)÷16=1,T=60;英文 z=(85−80)÷10=0.5,T=55。結論:英文原始分數比較高,但數學在班上的相對位置更前面。把工具的三格改成 68、52、16 就能重現數學的結果。
  • 算例三(低於平均):自然 55 分,全班平均 62、標準差 8。z=(55−62)÷8=−0.875;T=50+10×(−0.875)=41.25。T 低於 50,表示低於全班平均。
  • 算例四(同樣 82 分,不同的考試):八年級數學段考 A,全班平均 70、母體標準差 8,同學考 82:z=(82−70)÷8=1.5,T=50+10×1.5=65。另一次考試 B,全班平均 78、標準差 6,同樣考 82:z=(82−78)÷6=0.6667,T=50+10×0.6667=56.67。結論:原始分數一樣,T 分數差了 8.33,因為 B 考得好的人比較多、分數也比較集中;要比較兩次考試,先確認兩份考卷測的是可比較的東西。
  • 反過來推:想在平均 70、標準差 10 的考試拿到 T=60,原始分數要 X=M+SD×(T−50)÷10=70+10×10÷10=80 分。

T 分數怎麼看

把 50 當成平均,每差 10 分就是差 1 個標準差。

  • T=50:z=0,剛好等於團體平均。
  • T=60 或 40:高於或低於平均 1 個標準差。
  • T=70 或 30:高於或低於平均 2 個標準差。
  • T 分數不是百分制成績,也不是答對率:T=62 不代表 62 分。
  • T 分數越高是否代表「越好」,要看該測驗對分數方向的定義,請以測驗手冊或報表說明為準。
  • 只有在同一個團體、同一種換算方式下,T 分數才能互相比較;不同班級的 T=60,原始表現不一定相同。

T 分數是跟誰比:班級、全校還是全國

平均數 50、標準差 10 只在「算 M 和 SD 的那一群人」之內成立。美國國家教育統計中心(NCES)在 ECLS-K 幼兒追蹤研究的報告裡寫明,閱讀與數學的 T 分數是設計成「當完整樣本的所有分數都納入分析時」平均 50、標準差 10;但該報告只分析其中一部分兒童(例如只含準時升上一年級、三次都以英語施測的孩子),所以報告中幼稚園春季與一年級春季的平均 T 分數是 51,不是 50。同一套 T 分數,換一群人算平均,平均就不再是 50。

放到班級上:用全班成績算出來的 T 分數,只說明這位同學在這個班級裡的位置,不能寫成「全校第幾名的水準」或「全縣市的位置」;沒有全校或全縣市的平均與標準差,就沒有那個尺度。只有一個原始分數、卻沒有同一群體的平均與標準差時,也無法憑空補出 T 分數。班級人數很少時,平均與標準差本身就不穩定,T 分數只適合當參考。

教師甄試的成績單是否使用 T 分數、怎麼換算,各縣市與各年度的簡章不同,請以當年度簡章為準。

教甄成績的配分加權與簡章原文摘錄,見教師甄試成績計算器。

T 分數換 PR 百分等級對照表(常態假設)

如果成績分配接近常態,或 T 分數本來就是常態化轉換得到的,就可以用標準常態分配把 T 換成百分等級:PR=100×Φ(z),Φ 是標準常態累積機率。下表由本頁工具使用的同一支程式算出;《教育大辭書》也舉例 T 分數 60 約對應百分等級 84,與表中 T=60 的 84.13 一致。

這張表只有在常態假設下才成立。如果班上成績明顯偏斜或集中在某一端,不能直接查表當 PR;此時應回到名次或人數,用中點法計算 PR。

T 分數與近似 PR(常態假設,PR 取到小數第 2 位)
T 分數Z 分數近似 PR
T = 20-3.00.13
T = 30-2.02.28
T = 35-1.56.68
T = 40-1.015.87
T = 45-0.530.85
T = 500.050.00
T = 550.569.15
T = 601.084.13
T = 651.593.32
T = 702.097.72
T = 803.099.87

成績單上的 PR 是否四捨五入、最高最低顯示多少,依各測驗或學校的成績單說明。

已知名次與人數、想直接算 PR,請用PR 百分等級計算器。

Excel 怎麼算 T 分數

假設全班分數放在 A2:A41,要換算的那一位在 A2,平均數放在 D1、標準差放在 D2。下面的公式已用 LibreOffice Calc 實際執行驗算(函數名稱與 Excel 相同),結果與本頁工具一致。

平均數(填入 D1)
=AVERAGE(A2:A41)
標準差:全班就是完整參照群體(填入 D2)
=STDEV.P(A2:A41)
標準差:把這批成績當作抽樣(填入 D2)
=STDEV.S(A2:A41)
Z 分數
=STANDARDIZE(A2,$D$1,$D$2)
T 分數
=50+10*STANDARDIZE(A2,$D$1,$D$2)
T 分數(不用 STANDARDIZE)
=50+10*(A2-$D$1)/$D$2
常態假設下的近似 PR(T 分數在 B2)
=NORM.S.DIST((B2-50)/10,TRUE)*100

母體與樣本標準差的差別,可以用標準差計算器輸入同一批分數對照。

  • 標準差選哪一種會改變 T:以 10 位同學的分數 52、58、61、65、68、70、72、75、80、89 為例(平均 69),要換算 80 分。用 STDEV.P=10.2859,T=60.69;用 STDEV.S=10.8423,T=60.15,差約 0.5 個 T 分。
  • Microsoft 的說明指出:STDEV.P 假設引數是整個母體,STDEV.S 假設引數是母體的樣本(n−1 方法)。要用哪一個,請與你的成績報表或老師的說明一致,並在報告中寫明。

T 分數要算到小數第幾位、什麼時候四捨五入

工具用完整精度先算 z,再算 T,最後才顯示:Z 分數顯示到小數第 3 位、T 分數顯示到小數第 2 位(結尾的 0 會省略),不是先把中間結果取整再算。順序很重要:以算例四的 B 考試為例,z=0.6667,T=56.67;若先把 z 四捨五入到一位小數 0.7,T 會變成 57,差了 0.33。再看 (82−60)÷15=1.4667,先進位成 1.5 會得到 T=65,完整計算是 64.67。

成績單上的 T 分數是否取整數、怎麼進位,依各測驗或學校報表的說明;本頁工具只負責把顯示位數說清楚,不替任何單位決定進位規則。

T 分數常見錯誤

  • 把 T 分數當百分制:T=62 不是 62 分。
  • 把 T 分數直接當成 PR:T=60 在常態假設下的 PR 約 84,不是 60。
  • 平均數與標準差來自不同的團體或不同的考卷:結果沒有意義,M、SD 必須和 X 屬於同一個團體。
  • 標準差用錯版本:整個班級當作完整母體與當作抽樣,算出來的 T 會差一點,選一個並在報告寫明。
  • 標準差填 0 或負數:z 無法計算,工具會顯示錯誤;Excel 的 STANDARDIZE 在標準差小於等於 0 時也會傳回 #NUM!。
  • 對明顯偏斜的成績硬套上面的 PR 對照表。
  • 把班級算出的 T 分數說成全校、全縣市或全國的位置;M 與 SD 是哪一群人算的,T 就只代表那一群人。
  • 先把 z 取整再換算 T,結果會差零點幾分到更多(見上面的進位算例)。

公式與計算方式

z=(X−M)÷SD;T=50+10z;近似 PR=100×Φ(z)(僅限常態假設)

X 是原始分數,M 是平均數,SD 是標準差,SD 必須大於 0。Φ 是標準常態累積機率。

方法與資料來源

APA/研究報告描述提示

可寫成:「依班級平均 70、母體標準差 10 換算,該生國文 82 分的 T 分數為 62.0。」並寫明標準差用的是母體或樣本版本。

如何使用

  1. 填入原始分數 X,以及同一團體的平均數 M 與標準差 SD。
  2. 按下「計算 T 分數」,看 Z 分數、T 分數與常態假設下的近似 PR。
  3. 已經有 Z 分數時,直接填在最後一格,上面三格會被忽略。
  4. 正式報告請回到測驗手冊或成績單,確認採用的常模與換算方式。

常見使用情境

  • 看自己的段考分數在全班的相對位置。
  • 比較兩科原始分數的相對位置(見算例二)。
  • 把已知的 Z 分數換成 T 分數。

內容與驗證流程複查:

T 分數計算器 的驗證方法與判讀界線

✓

這一段針對 T 分數計算器目前的欄位:原始分數、平均數、標準差,以及選填的 Z 分數欄。

先用預設值核對公式

頁面預設 X=82、M=70、SD=10:Z 分數 1.2、T 分數 62,近似 PR 88.49(100×Φ(1.2))。這與頁面第一個算例相同;把欄位改成 68、52、16 則應得到 Z=1、T=60、近似 PR 84.13,與對照表的 T=60 一列一致。

Z 分數欄有填時,上面三格會被忽略

在最後一格填 1.2,即使上面三格有別的數字,結果仍是 T=62;清空那一格才會改用原始分數、平均數與標準差。填 0 會得到 T=50、近似 PR 50。

標準差與極端值的行為

Z 分數欄空白時,標準差填 0 或負數會顯示錯誤,不會硬算。Z 欄填 −6 這種極端值時,工具照算 T=−10,近似 PR 顯示為 0,因為程式沒有把 T 夾在 0~100 之間,需要使用者自行判斷輸入是否合理。

完成前檢查清單

  • 平均數與標準差和原始分數來自同一個團體、同一份考卷。
  • 標準差用的是母體(STDEV.P)還是樣本(STDEV.S)版本已經確認,並與報表一致。
  • 近似 PR 只在成績接近常態分配時才可引用,否則改用名次與人數計算 PR。
  • 用 T=50+10×Z 手動複算一次,與頁面顯示一致。

工具驗證與限制

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常見問題

T 分數怎麼算?
先算 z=(原始分數−平均數)÷標準差,再算 T=50+10×z。例如 82 分、平均 70、標準差 10,z=1.2,T=62。
T 分數 50 是什麼意思?
T=50 代表 z=0,剛好等於這個團體的平均。
T 分數可以換成排名或 PR 嗎?
在成績接近常態分配的假設下可以,見上方對照表;否則要回到名次或人數另外計算。
沒有平均數和標準差也能算 T 分數嗎?
不行。原始分數必須搭配同一團體的平均數與標準差才能換算;若手上已經有 Z 分數則可直接使用。

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