Cronbach α 是教育研究、心理測驗、問卷分析中很常見的信度指標。它通常用來判斷一組題目是否在測量相同或相近的概念。例如你設計一份「學習動機量表」，裡面有 8 題，那你會希望這些題目都和學習動機有關，而不是各問各的。
Cronbach α 可以幫你檢查這組題目的內部一致性。
信度是什麼？
信度可以簡單理解成測量結果的穩定性與一致性。如果同一個概念被多題測量，這些題目應該有一定程度的相關。如果題目之間完全沒有關聯，代表它們可能不是在測同一件事。
例如一份「數學焦慮量表」中，如果有些題目問數學緊張，有些題目問喜歡運動，有些題目問家庭收入，那內部一致性就會很差。
Cronbach α 怎麼解讀？
常見粗略解讀如下：
| α 值 | 常見解讀 |
|---|---|
| .90 以上 | 很高，但也可能題目過度重複 |
| .80 到 .90 | 良好 |
| .70 到 .80 | 可接受 |
| .60 到 .70 | 勉強，需要檢查 |
| .60 以下 | 通常代表一致性不足 |
這些不是絕對標準。不同研究領域、量表目的、題數多寡都會影響判斷。
α 越高越好嗎？
不一定。很多人以為 Cronbach α 越高越好，但如果高到 .95 以上，反而可能代表題目太相似，像是在重複問同一件事。好的問卷不只是要一致，也要能完整涵蓋概念。
例如「我喜歡數學」、「數學讓我感到有趣」、「我覺得數學很好玩」三題可能高度相似，α 會很高，但資訊可能重複。
什麼資料適合算 Cronbach α？
Cronbach α 通常用於多題量表，例如 Likert 五點量表：非常不同意到非常同意。你需要有多位受試者在多個題目上的回答資料。
如果只有一題，不能算內部一致性。若題目測量的是完全不同概念，也不應該硬算成同一個 α。
如何整理資料？
通常資料表會長這樣：
| 受試者 | 題目1 | 題目2 | 題目3 | 題目4 |
|---|---|---|---|---|
| A | 4 | 5 | 4 | 3 |
| B | 3 | 4 | 3 | 2 |
| C | 5 | 5 | 4 | 4 |
每一列是一位受試者，每一欄是一個題目。把這些數字貼到 Cronbach Alpha 計算器 後，就能快速估算內部一致性。
反向題要先處理
問卷中常有反向題。例如其他題目分數越高代表動機越高，但某題是「我常常不想學習」。這種題目如果沒有先反向計分，會拉低 α，造成錯誤解讀。
五點量表常見反向方式是：
新分數 = 6 - 原分數
例如原本 1 變 5，2 變 4，3 不變，4 變 2，5 變 1。
α 低怎麼辦？
如果 Cronbach α 偏低，可以檢查：
- 題目是否真的測同一構面。
- 是否有反向題沒有轉換。
- 是否有題目語意模糊。
- 是否有受試者亂填或資料輸入錯誤。
- 是否需要分成不同構面分析。
不要只為了提高 α 就盲目刪題。刪題要有理論與內容判斷支持。
常見錯誤
第一個錯誤是把整份問卷所有題目都丟進去算 α。若問卷包含多個構面，例如動機、焦慮、滿意度，應該分構面計算，而不是全部混在一起。
第二個錯誤是只報 α，不說題數、樣本數與量表內容。正式報告中，這些資訊都很重要。
第三個錯誤是把 α 當成效度。信度高不代表一定測到你想測的東西，它只代表題目之間一致性較高。
總結
Cronbach α 是檢查問卷題目內部一致性的常用工具。它可以幫你判斷一組題目是否適合合併成同一個構面分數，但不能取代理論、題目內容與研究設計判斷。
如果你已經整理好題目資料，可以使用 Cronbach Alpha 計算器 快速檢查信度，再依結果回頭檢查題目設計與資料品質。