教育統計指南
SPSS Levene 檢定怎麼看？獨立樣本 t 檢定列的選擇
Levene 檢定用來檢查兩組變異數是否可視為相等，會影響 SPSS 獨立樣本 t 檢定該讀第一列或第二列。
更新日期:
要解決的問題
常見錯誤是永遠讀 SPSS 表格第一列，卻忽略 Levene 檢定已顯著，導致 t、df、p 值抄錯。
適合誰使用
適合正在寫論文、作業或研究報告，且使用 SPSS 獨立樣本 t 檢定的人。
公式與概念
判斷規則：Levene p >= .05 -> equal variances assumed；Levene p < .05 -> equal variances not assumed。
Levene 的虛無假設是兩組變異數相等。若 p >= .05，通常可讀 Equal variances assumed；若 p < .05，通常讀 Equal variances not assumed，也就是 Welch 修正那一列。
Levene 不是在檢定平均數差異，而是在協助選擇 t 檢定結果列。平均數是否顯著，仍要看對應列的 t、df、p 與信賴區間。
本頁協助計算與報告撰寫，但使用者仍應確認自己的研究設計、假設條件與統計解釋。
操作步驟
- 在 SPSS Independent Samples Test 表中先找到 Levene’s Test for Equality of Variances。
- 查看 Sig. 欄位，判斷 p 是否小於 .05。
- p >= .05 時讀 Equal variances assumed 那一列。
- p < .05 時讀 Equal variances not assumed 那一列，並抄該列的 t、df、p。
實際範例
研究比較兩組學生閱讀成績，SPSS 顯示 Levene F = 6.21, p = .015。因 p < .05，不讀第一列，而讀 Equal variances not assumed。若該列 t = 2.48, df = 37.62, p = .018，APA 報告就應使用這些數字。
常見錯誤
- 把 Levene p 值當成平均數差異的 p 值。
- Levene 顯著時仍抄第一列 equal variances assumed。
- 只報告 p 值，沒有報告 t、df 或效果量。
- 沒有確認研究設計是否真的適合獨立樣本 t 檢定。
推薦工具
相關指南
常見問題
- Levene p = .05 要讀哪一列？
- 常見規則以 p < .05 視為顯著；p = .05 的處理需依課程或期刊規範，保守做法是清楚說明判準。
- Levene 顯著代表兩組平均數不同嗎？
- 不是。它檢查變異數同質性，不是平均數差異。
- 第二列的 df 有小數正常嗎？
- 正常。Equal variances not assumed 常使用 Welch 修正，自由度可能是小數。
- 配對樣本 t 檢定也看 Levene 嗎？
- 通常不看。Levene 常用於獨立樣本兩組比較的變異數同質性判斷。
下一步
把 SPSS 表格結果放進 SPSS 解讀器確認該讀哪一列，再用 APA 7 工具整理報告句。