教育統計指南
學生公平分組怎麼做：隨機分配與老師微調的實用流程
公平分組通常是先用隨機工具建立透明分配，再由老師依缺席、角色、支援需求與活動目標做少量調整。
更新日期:
要解決的問題
學生常在意分組是否被偏心安排；老師則需要兼顧效率、座位、能力差異與課堂管理。
適合誰使用
適合需要規劃合作學習、小組報告、實驗課、討論課或跨組輪替的老師。
公式與概念
公平不代表每次完全隨機，也不代表老師完全不能調整。較穩定的做法是先用 group-generator 產生可檢查結果，再說明調整理由。
組數適合任務站、桌數或發表安排固定的活動；每組人數適合討論品質或材料份數有上限的活動。
若後續要安排發表代表，可在分組後使用 random-student-picker，讓每組都有透明的參與機會。
操作步驟
- 確認本節課實際參與人數，先移除缺席與不參與者。
- 決定使用組數或每組人數，並寫下活動限制。
- 使用 group-generator 或 random-group-generator 產生初始分組。
- 檢查是否有重複同組、角色失衡或需要支援的學生被放在不合適位置。
- 公布分組時說明原則，並保留必要的老師調整。
實際範例
30 位學生要分 6 組做實驗，老師在 group-generator 輸入 30 人名單並設定 6 組。產生結果後，每組 5 人。老師再確認每組至少有一位能負責紀錄的學生，若有兩位需要支援的學生被分在同一組，才做一次交換。
常見錯誤
- 忽略缺席學生，讓分組結果和現場人數不一致。
- 沒有記錄前幾次分組，導致相同學生一直同組。
- 只追求完全平均，卻沒有分配組長、記錄、報告等角色。
- 調整太多但不說明原因，讓學生覺得隨機分組只是形式。
編輯與可重現性複查:
把指南轉成可查核的實際決策
這一段用指南 30 人分 6 組（每組 5 人）的例題重新算一次，並換一組除不盡的人數練習組數與人數的分配邏輯。
先確認 30 人分 6 組為什麼每組剛好 5 人
指南例題是 30 位學生分 6 組做實驗，用 group-generator 輸入 30 人並設定 6 組。自己動手驗算：30÷6=5，沒有餘數，所以每組都是 5 人，不會有組別特別多或特別少人。這一步用來確認自己知道「組數設定」和「每組人數」在能整除時結果是一致的，但人數不能整除時就不一定了。
換一組除不盡的人數，練習組數和人數會產生不同結果
自己另外設一個情境：32 位學生。如果設定 6 組，32÷6 除不盡，會有幾組是 6 人、幾組是 5 人（4 組 5 人加 2 組 6 人剛好 32 人）；如果改成設定每組人數為 5，會產生 6 組滿 5 人加 1 組只有 2 人，變成 7 組而不是 6 組。這一步用來確認自己知道「組數」和「每組人數」在人數除不盡時會給出不同的分組結果，要先想清楚活動需要固定幾組還是固定每組人數上限，再決定用哪一種設定。
用指南列出的常見錯誤自我檢查
指南列出的常見錯誤是「調整太多但不說明原因，讓學生覺得隨機分組只是形式」。自我測試：例題中老師只做了一次交換——把兩位需要支援的學生從同一組分開，並且說明了原因；如果每次分組後都做超過一兩次交換，又不向學生解釋為什麼，學生會開始懷疑「隨機」只是老師想這樣分組的藉口，這一步用來確認自己把調整次數控制在有明確理由的最小範圍內。
指南使用完成條件
- 已確認 30 人分 6 組時每組剛好 5 人（30÷6=5，沒有餘數）。
- 已用一組除不盡的人數（例如 32 人）練習組數與每組人數設定會得到不同結果，並想清楚活動需要哪一種。
- 已檢查分組結果中是否有需要支援的學生被分在同一組，必要時只做少量、有理由的交換。
- 已確認自己公布分組時能說明調整的原因，不是做了多次交換卻沒有解釋。
推薦工具
相關指南
常見問題
- 公平分組一定要完全隨機嗎？
- 不一定。完全隨機透明度高，但老師可以基於安全、支援或活動目標做少量調整。
- 30 人分 6 組怎麼設定？
- 使用組數設定為 6，或每組人數設定為 5。若有人缺席，先更新名單再產生結果。
- 如何避免學生一直跟同一批人同組？
- 保留前一次分組結果，下一次產生後檢查重複組員，必要時交換少數學生。
- 分組後還需要指定角色嗎？
- 建議需要。分組只解決人員分配，角色如主持、記錄、報告者能讓合作更有效率。
下一步
開啟學生分組工具，先建立一版透明分組，再依課堂目標做最小調整。