成績權重加起來不是100%怎麼辦？目前平均、相對權重與缺漏項目完整指南

你目前只有：

作業30%
期中40%

期末30%還沒考。

權重目前只加到70%。

怎麼算？

速答：要先決定你問的是哪一個結果。
如果你想知道「已完成70%評量中的目前平均」，可以把已取得的加權分數除以0.70重新normalize；如果你想知道「目前已經鎖定多少最終課程分數」，就直接保留它在100分制中的貢獻，不除以0.70。FunnyTools Weighted Average 的數學公式是 Σwx/Σw，所以輸入30與40時會normalize到權重總和70；這很適合相對權重平均，但不一定等於學校成績系統顯示方式。

一、例子

作業30%，80分：

80×0.30 = 24

期中40%，80分：

80×0.40 = 32

已取得：

24+32 = 56

二、目前已評平均

兩項權重總和：

0.70

所以：

56 / 0.70 = 80

回答：

「目前已完成項目的加權平均是80。」

三、最終成績已取得貢獻

不要除0.70：

目前對最終100分已經拿到56分。

剩下30%的期末仍未知。

所以：

Current graded average = 80
Secured course points = 56/100

兩個都對。

四、權重總和不是100還可能有什麼原因？

情況A：課程還沒完成

剩餘評量未出現。

情況B：漏輸入

本來有：

attendance 10% 但忘了。

情況C：相對權重

例如：

criterion A weight 2
B weight 3

總和5即可。

情況D：Bonus

總權重可能超過100。

五、FunnyTools為什麼允許權重不等於100？

通用加權平均公式：

Σ(wx)/Σw

權重可以：

1、2、3
20、30、50
credits

不必天生等於100。

這讓工具適用：

GPA-style weighted data
rubric weights
relative importance

但教育課程的「percentage breakdown」通常有另一層制度語意。

六、如果權重總和120呢？

可能是：

bonus
重複輸入
權重設計錯
非百分比relative weight

若你原本宣稱每項是「% of final grade」：

120%應先回頭檢查規則。

不要讓計算器自動normalize後假裝一切正常。

七、不同單位不能混

錯誤：

作業 30
期中 0.3
期末 40

公式會把30、0.3、40當：

三個相對權重。

不是30%、30%、40%。

要統一：

30/30/40 或
.3/.3/.4

八、缺漏成績不要自動當0

如果一列還沒評：

是missing。

如果老師規則是未交：

0。

兩者不同。

FunnyTools的blank/invalid列可能被忽略，因此使用前要把資料狀態處理好。

九、怎麼做最安全？

在試算表旁邊至少記：

項目	分數	權重	狀態
作業	80	30	已評
期中	80	40	已評
期末	—	30	未評

這樣就不會把：

尚未評

誤當：

被排除。

十、常見錯誤

70%權重normalize後說「最終已經80」
56分說「現在只剩56所以不及格」
漏項目卻沒發現
30和0.3混用
total 120仍當普通百分比

十一、FAQ

權重一定要加100嗎？

通用加權平均不必；課程百分比通常應按課程規則檢查。

FunnyTools會強制100嗎？

Weighted Average不會。

為什麼LMS顯示和我算的不一樣？

系統可能對未評項目、drop lowest、bonus或rounding採不同規則。

未考期末要輸入0嗎？

不要，除非正式規則已經把它視為0。

56/70和56/100哪個對？

回答不同問題，所以都可能正確。

十二、延伸閱讀

下一步

看到權重不等於100，先不要急著補成100；先找出缺的是資料還是規則。

重點速記

56 ÷ 70 = 80% current graded average 56 ÷ 100 = 56 course points secured

權重未滿時先問「分母是什麼」

若目前只公布已評項目，而權重合計還不到 100%，可以計算已評項目的重新正規化平均，也可以計算它們對最終課程成績的已取得貢獻；兩者不是同一個數字。前者把已評權重當作暫時分母，後者仍以完整課程的 100% 作為最終尺度。報告結果時應在標題寫清楚使用哪一種解讀。

剩餘權重可用來做情境分析：分別代入合理的最低、預期和最高分數，觀察最終成績範圍。不要把缺少的權重自動平均分配給已評項目，除非課程規則明確如此。保留權重原始小數與每項評量狀態，才能在新成績公布後重算並找出差異。

情境分析應列出假設，例如剩餘作業等權、期末考占全部剩餘權重，或某一項將被免評。假設不同，最後範圍就不同；把多種結果放在同一列而不標註條件，會讓目前平均看起來像承諾的最終成績。更新資料時只替換已公布的分數，保留原來的假設版本，便能追蹤估計如何變化。

若權重合計超過 100%，先停止計算並回到課程大綱檢查是否重複輸入。若某項同時包含在大類和子項，不能靠正規化把錯誤掩蓋掉；先確認評量層級，再選擇正確公式。