Z 分數：距離平均幾個標準差
Z 分數用標準差作為單位，描述一個原始分數距離平均數有多遠。z = 0 代表等於平均，z = 1 代表高於平均一個標準差，z = -1 則代表低於平均一個標準差。它適合比較不同量尺的分數，但前提是平均數與標準差來自同一個參照群體。
T 分數：把 Z 分數改成較好閱讀的量尺
T 分數常見公式是 T = 50 + 10z。它不改變分數相對位置，只是把平均改成 50、標準差改成 10，避免大量小數與負數。教育測驗或甄試範例中，T 分數常比 Z 分數更容易放進報告表格。
PR 與排名百分比：都要看參照群體
PR 百分等級描述的是相對位置，不是答對百分比。排名百分比則通常從名次與總人數估算。兩者都會受到群體大小、同分處理與計算方法影響，因此在正式用途上要說明參照群體與公式。