Guía de redacción · prueba t · APA 7
Cómo informar una prueba t en APA 7
Una frase APA no es una plantilla para esconder decisiones. Debe permitir reconocer el diseño, la dirección de la diferencia, la magnitud, la incertidumbre y el contraste. Esta guía separa los cuatro casos más comunes —una muestra, grupos independientes, Welch y datos pareados— y muestra cómo pasar de la tabla a un resultado que otra persona pueda verificar.
Respuesta directa
Lo esencial en menos de un minuto
Una redacción completa suele incluir el tipo de prueba, las medias y desviaciones relevantes, el estadístico t con sus grados de libertad entre paréntesis, el p exacto —o p < .001—, un intervalo de confianza y un tamaño de efecto. Ejemplo abreviado: «El grupo A obtuvo una media mayor que el grupo B, t(57.42) = 2.45, p = .017, g = 0.61». Añade M, SD, diferencia e IC 95% antes de considerar la frase terminada.
No escribas p = .000 porque un programa muestre .000; ese valor está redondeado y debe expresarse como p < .001. Conserva gl decimales en Welch. No uses la plantilla independiente para medidas repetidas. Y no conviertas significación en importancia: el efecto y el intervalo son necesarios para juzgar cuánto y con qué precisión.
Los elementos mínimos de una prueba t bien informada
Nombra el diseño: t de una muestra, de muestras independientes, de Welch o de muestras relacionadas. Identifica la variable y el sentido de la comparación. Proporciona descriptivos compatibles con el diseño: media y SD por grupo para independientes; media y SD por momento, junto con la diferencia, para pareadas; media observada y valor de referencia para una muestra.
El núcleo estadístico se escribe como t(gl) = valor, p = valor. Añade diferencia estimada, IC 95% y efecto con su definición. Especifica si la prueba fue bilateral o unilateral cuando no sea obvio y justifica cualquier hipótesis unilateral antes de mirar los datos. Si hubo ajustes, ponderaciones, filtros o exclusiones, deben quedar en método o en una nota.
- Tipo de prueba y diseño.
- N, medias y desviaciones estándar.
- Diferencia y dirección.
- t, gl y p de la misma ejecución.
- IC 95% y tamaño de efecto.
- Contexto, unidades y limitaciones.
Formato de símbolos, decimales y valor p
APA utiliza símbolos estadísticos como t, p, M y SD en cursiva en el manuscrito. Los grados de libertad aparecen dentro de paréntesis: t(28) = 2.45. Deja espacios alrededor de = y <. En valores que no pueden superar 1, como p y muchas correlaciones, suele omitirse el cero inicial: p = .021. En valores que pueden superar 1, como t, M, SD o d, conserva el cero cuando corresponda.
Usa una precisión suficiente y coherente. Los p se suelen informar con dos o tres decimales, salvo valores menores que .001. No redondees .0496 a .05 y después la llames no significativa si la regla usa el valor completo. Evita más dígitos de los que justifican los datos. Los gl enteros de Student pueden presentarse sin decimal; los gl aproximados de Welch deben conservar decimales razonables.
Genera un borrador consistente con el generador de informes APA 7 y coteja cada valor con la salida original.
Muestras independientes: informa grupos y orden
Una t de muestras independientes compara dos grupos formados por unidades distintas. Antes de redactar, confirma qué grupo se restó de cuál. Una diferencia positiva solo significa que la primera media es mayor bajo ese orden. Sin etiquetas, «diferencia = 5.30» es ambiguo. Presenta M y SD de ambos grupos, N cuando ayude y las unidades del resultado.
Ejemplo: «El grupo con tutoría obtuvo puntuaciones más altas (M = 78.40, SD = 8.10) que el grupo de comparación (M = 73.10, SD = 8.95), diferencia media = 5.30, IC 95% [0.96, 9.64], t(57.42) = 2.45, p = .017, g = 0.61». Los números deben proceder del mismo modelo; el ejemplo ilustra estructura, no una conclusión reutilizable.
Welch: conserva la corrección y los grados de libertad
La t de Welch no asume igualdad de varianzas y ajusta error estándar y gl. En una salida SPSS clásica suele corresponder a «Equal variances not assumed». En otros programas aparece explícitamente como Welch. La forma de la frase es similar a la t independiente, pero los gl pueden ser 25.63 o 57.42. No los sustituyas por N1 + N2 − 2.
Indica Welch cuando esa elección ayuda a entender el análisis, especialmente si el plan lo adoptó por robustez. No necesitas escribir una defensa extensa dentro de la frase, pero sí documentar en método la estrategia de varianzas. El intervalo y g de Hedges son compañeros útiles cuando los tamaños son pequeños o desiguales.
Si partes de SPSS, revisa antes la guía de Levene y selección de fila .
Muestras relacionadas: la unidad es la diferencia
Una t pareada compara dos medidas ligadas: antes y después en las mismas personas o pares emparejados. El análisis opera sobre una puntuación de diferencia por par. Por eso no debe describirse como si fueran dos grupos independientes. Informa medias de cada momento, diferencia media, dispersión o intervalo de la diferencia y número de pares completos.
Ejemplo: «Las puntuaciones aumentaron del pretest (M = 62.30, SD = 9.40) al postest (M = 67.10, SD = 8.70), diferencia media = 4.80, IC 95% [1.65, 7.95], t(23) = 3.15, p = .004, dz = 0.64». La notación del efecto debe indicar qué denominador se usó. Un d para diferencias, un d basado en SD agrupada y un d corregido no son intercambiables.
Una muestra: declara el valor de referencia
La t de una muestra contrasta una media con un valor fijado. Nombra ese valor y explica por qué es relevante; no basta con decir «la media fue significativa». Ejemplo: «La puntuación media (M = 74.20, SD = 10.10) fue mayor que el valor de referencia de 70, diferencia = 4.20, IC 95% [0.45, 7.95], t(29) = 2.29, p = .029».
El valor de referencia debe existir antes del análisis y tener interpretación real: un punto normativo, meta, valor teórico o umbral aprobado. Elegirlo después de observar la media invalida la historia confirmatoria. Una diferencia significativa respecto de cero puede ser trivial si cero no es un punto plausible o si la unidad hace inevitable esa diferencia.
Efecto: d de Cohen, g de Hedges y su definición
Un efecto estandarizado divide una diferencia por una medida de variabilidad. La etiqueta «d de Cohen» abarca variantes con denominadores distintos según diseño. Para grupos independientes suele usarse una desviación agrupada; g de Hedges aplica una corrección de sesgo útil en muestras pequeñas. En datos pareados pueden emplearse dz, dav u otras definiciones. Escribe cuál utilizaste.
No conviertas 0.2, 0.5 y 0.8 en categorías universales sin contexto. La relevancia depende de la medida, la población, costos y decisiones. Cuando la unidad original es interpretable, la diferencia e intervalo en esa unidad pueden ser más útiles que un efecto estandarizado. Informa ambos cuando sea posible.
Intervalo de confianza y precisión
El IC de la diferencia muestra un conjunto de magnitudes compatibles con datos y modelo. Si un IC bilateral del 95% excluye cero, suele ser coherente con p < .05 para el mismo contraste bilateral. Si p y el intervalo contradicen esa relación, revisa si mezclaste filas, niveles de confianza, colas o análisis.
No describas el IC como una probabilidad del 95% de contener el parámetro bajo la interpretación frecuentista estándar. Puedes decir que cuantifica precisión y que, en repeticiones del procedimiento, el método cubre el parámetro en la proporción nominal. Para lectores aplicados, traduce los extremos a consecuencias: desde una diferencia casi nula hasta una mejora material.
Significativo no significa importante, y no significativo no significa igual
Una p pequeña evalúa incompatibilidad con una hipótesis nula dentro del modelo. No expresa la probabilidad de que la hipótesis sea falsa ni el tamaño del efecto. Con muestras grandes, diferencias pequeñas pueden producir p pequeñas. Con muestras pequeñas, una diferencia relevante puede quedar rodeada por un intervalo ancho y no alcanzar el umbral.
Si la pregunta es si dos condiciones son suficientemente parecidas, diseña una prueba de equivalencia con márgenes definidos. Una t convencional no significativa solo indica que la evidencia no superó el umbral contra diferencia cero. Evita «no hubo efecto» cuando el intervalo todavía incluye efectos importantes en ambas direcciones.
Errores frecuentes al pasar de SPSS a APA
No copies «Sig. = .000». No uses p de Levene como p de t. No mezcles gl de la fila de varianzas asumidas con el p de la fila de Welch. No omitas cuál grupo o momento obtuvo la media mayor. No presentes un efecto sin explicar su variante. Y no añadas causalidad cuando los grupos no fueron asignados de forma que la sostenga.
Revisa que el signo de t, la diferencia y las medias sea coherente. Comprueba N y gl frente a faltantes. Guarda la salida y la sintaxis. Al copiar una frase automática, modifica nombres de variables, dirección y contexto, pero no alteres cifras para que la lectura resulte más favorable.
Integra descriptivos, supuestos y redacción con el flujo de informe estadístico .
Plantilla de revisión, no texto para pegar a ciegas
Usa esta secuencia: «[Variable] fue [mayor/menor] en [grupo o momento A] (M = ..., SD = ...) que en [B] (M = ..., SD = ...), diferencia = ..., IC 95% [..., ...], t(gl) = ..., p = ..., [efecto] = ...». Para una muestra, sustituye el segundo grupo por el valor de referencia. Para pares, deja claro que las observaciones están relacionadas.
Después pregunta: ¿cada cifra viene de la misma ejecución?, ¿la dirección coincide?, ¿el efecto está definido?, ¿el intervalo tiene unidades?, ¿la frase responde la pregunta sin exceder el diseño? Una plantilla reduce omisiones, pero la calidad proviene de la trazabilidad y del juicio.
Revisión editorial y de funcionamiento
Control de una frase t antes de entregarla
Una frase es válida solo cuando diseño, descriptivos, inferencia y efecto cuentan la misma historia numérica.
Diseño
Independiente, Welch, pareada o una muestra está identificado y corresponde a las observaciones.
Cifras
M, SD, diferencia, IC, t, gl y p proceden de la misma ejecución y mantienen dirección.
Alcance
El efecto está definido y la conclusión no confunde significación, importancia, equivalencia o causalidad.
Preguntas frecuentes
¿Debo escribir t de Student o solo prueba t?
Nombra la variante cuando sea informativa. Si utilizaste Welch, indícalo. La descripción del diseño —independiente, pareado o una muestra— es esencial.
¿Se escribe p = .000 en APA 7?
No. Una pantalla con .000 refleja redondeo. Escribe p < .001, salvo que tengas un valor más preciso válido.
¿Puedo redondear los gl de Welch?
Puedes limitar decimales de forma razonable, pero no convertirlos en el gl entero de Student. Mantén consistencia con el estadístico y p.
¿Siempre debo informar d de Cohen?
Informa un efecto apropiado cuando la disciplina o pregunta lo requiera, y define su variante. La diferencia e intervalo en unidades originales también son importantes.
¿Dónde pongo las medias y SD?
Pueden ir en la misma frase o inmediatamente antes. El lector debe reconocer dirección, dispersión y grupos sin buscar otra tabla.
¿Una p mayor que .05 demuestra que no hay diferencia?
No. Revisa intervalo y precisión. Para afirmar equivalencia necesitas márgenes y un análisis diseñado para ello.
¿Una prueba unilateral usa el mismo formato?
La estructura es parecida, pero debes declarar y justificar la dirección definida antes del análisis. No cambies de bilateral a unilateral después de ver el signo.
¿El generador APA valida mi elección de prueba?
No. Formatea cifras introducidas. El diseño, los supuestos, los datos y la inferencia siguen bajo responsabilidad del análisis.
Fuentes y controles externos
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