教育統計指南
T 分數怎麼算?教師甄試與教育測驗的完整指南
T 分數把 Z 分數放到平均 50、標準差 10 的量尺上,讓教育測驗與教師甄試成績更容易比較。
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要解決的問題
只看原始分數時,無法知道該分數在同一群考生中高於或低於平均多少。不同科目、不同年度或不同測驗的平均與標準差也可能不同。
適合誰使用
適合教師甄試考生、教育研究生、需要解讀標準分數的教師,以及正在整理測驗結果的人。
公式與概念
Z = (X - M) / SD;T = 50 + 10Z。
T 分數不是百分制分數,而是標準分數的一種轉換。常見量尺設定為平均 50、標準差 10,因此 T=60 通常表示高於平均一個標準差,T=40 則表示低於平均一個標準差。
教師甄試或教育測驗使用 T 分數,是為了把不同分布的成績放到同一比較基準。這不代表錄取規則只看 T 分數,仍要依公告的加權、門檻、排序與同分處理規則。
本頁協助計算與報告撰寫,但使用者仍應確認自己的研究設計、假設條件與統計解釋。
操作步驟
- 確認原始分數 X、群體平均 M、標準差 SD 都來自同一批資料。
- 先計算 Z = (X - M) / SD,標準差必須大於 0。
- 套用常見公式 T = 50 + 10Z。
- 解讀時同時保留原始分數、平均、標準差與 T 分數,不要只留下轉換後的數字。
實際範例
例如某科原始分數 82,該科平均 70、標準差 8。Z = (82 - 70) / 8 = 1.50,T = 50 + 10 × 1.50 = 65。這表示分數高於該群體平均 1.5 個標準差,而不是「得到 65%」。
常見錯誤
- 把 T 分數當成百分比或滿分 100 的成績。
- 用不同年度或不同群體的平均與標準差混在一起計算。
- 標準差為 0 或資料太少時仍硬算標準分數。
- 過早四捨五入,造成後續加權或排序差異。
推薦工具
相關指南
常見問題
- T 分數越高一定越好嗎?
- 在同一量尺與同一群體內通常代表相對位置較高,但正式結果仍取決於公告的加權與錄取規則。
- T 分數和 Z 分數差在哪?
- Z 分數以平均 0、標準差 1 表示距離;T 分數通常把 Z 分數轉成平均 50、標準差 10,較容易閱讀。
- T 分數可以直接轉 PR 嗎?
- 只有在分布假設合理或有完整群體資料時才適合估算 PR,否則可能只是粗略推測。
- 教師甄試一定使用 T 分數嗎?
- 不一定。各縣市、學校或年度可能採不同規則,請以當次簡章或成績公告為準。
下一步
先用 T 分數計算器確認轉換,再搭配 Z 分數與 PR 工具檢查解讀是否一致。