線上抽籤點名工具

這個工具可以做什麼

• 抽人：從名單抽出 1 位或多位，可選「不重複」（抽過的人不會再被抽到）或「可重複」（每次都從整份名單抽）。
• 隨機分組：指定要分成幾組，或指定每組幾人，人數除不盡時各組最多相差 1 人。
• 排順序：把整份名單隨機打亂，適合排報告順序、上台順序，也能決定交換禮物時誰先挑。
• 交換禮物（不抽到自己）：每個人送出一份、收到一份，保證沒有人抽到自己；結果可先遮住，一人一人輪流看。

名單怎麼貼：Excel 欄位、聊天室名單、同名的人

工具以「一行一個候選人」讀名單。前後空白（包含全形空白）會去掉，空白行會略過；同樣的名字出現兩次，就是兩個候選人，頁面會在名單下方提醒。

• 四種模式速查：課堂點名或抽獎用「抽人（預設不重複）」；小組討論用「隨機分組（任兩組最多差 1 人）」；上台報告或現場輪流挑禮物用「排順序」；秘密聖誕老人（指定誰送誰且不抽到自己）用「交換禮物（不抽到自己）」。

抽籤不重複與可重複，差在哪裡

「不重複」是抽過的人這一輪不會再出現，直到按「重新開始」；「可重複」是每次都從整份名單抽，同一個人可能連續中選。同樣是 30 人抽 3 位，兩種設定的機率不一樣：

• 要「全班輪一輪、每人剛好一次」：維持不重複，一直抽到頁面提示全部抽完，再按「重新開始」。
• 「可重複」在同一次按下按鈕、抽多位時，是多次互相獨立的抽取；結果若有人出現兩次，會在下方註明。
• 重新整理頁面、編輯名單，「已抽出」的紀錄都會歸零，工具不會幫你保存。

隨機分組：幾組、每組幾人、除不盡怎麼辦

分組會先把整份名單隨機打亂，再依序切成幾份。n 個人分成 g 組時，每組人數是 n÷g 的整數部分，或再多 1 人：前面「n 除以 g 的餘數」那幾組多 1 人，所以任兩組最多差 1 人。選「每組幾人」時，工具先算出組數 g＝⌈n÷每組人數⌉，再用同樣的方式平均分配，不會留下一個人孤單一組。

小組作業有平時、期中、期末等不同占比時，可以用加權平均計算器合成分數。

• 工具只做隨機分組，不處理「這兩個人不要同組」「每組男女各半」「每組程度平均」這類條件；有條件時，建議分完後手動對調。
• 組數不能超過人數；填 0、小數或負數會顯示錯誤，不會硬分。

排報告順序、上台順序

「排順序」把整份名單隨機打亂，從上到下就是順序。10 個人有 10！＝3,628,800 種排法，在亂數均勻的前提下每一種出現的機會相同。想要「先抽出報告組別，再抽組內發表順序」，可以先分組，再把各組名單貼回來排順序。

報告完要記分、合成學期成績時，可以用學期成績計算器算平均與加權平均。

交換禮物抽籤：怎麼配對才不會抽到自己

交換禮物有兩種抽法，查詢時常混在一起。第一種是事先指定「誰送給誰」（小天使、秘密聖誕老人那一類）：用本頁的「交換禮物（不抽到自己）」模式。第二種是大家把禮物放在一起，現場抽號碼決定誰先挑：用「排順序」，把名單打亂，從上到下就是挑禮物的順序。

用法：貼上參加者名單（同名的人請加座號或代號），選「交換禮物（不抽到自己）」，按「配對」。預設會先遮住收禮者，每個人按自己那一列的按鈕看抽到誰，看完按「隱藏」再把畫面交給下一位；取消勾選則全部直接顯示。至少要 2 個人。

「每個人都送給別人、每個人都剛好收到一份、沒有人抽到自己」的配法，數學上叫錯排（derangement）。本頁的做法是：把整份名單洗牌成一種「誰送給誰」，只要有人抽到自己，這一整次就丟掉重洗。每種洗牌結果出現的機會原本相同，所以留下來的每一種「沒有人抽到自己」的配法，出現的機會也相同。

• 為什麼不用「輪流抽，抽到自己就放回重抽」？這個直覺做法對各種配法並不公平。以 A、B、C 三人為例（每人依序從剩下的籤抽，抽到自己就放回；最後一個人若只剩自己的籤，整輪重來）：A→B、B→C、C→A 的機率是 1/3，A→C、C→B、B→A 的機率是 2/3，兩種合格配法差一倍。4 人時，9 種合格配法的機率從 2/31（6.45%）到 6/31（19.35%），均勻的話每種應是 1/9（11.11%）。本頁的洗牌後檢查沒有這個問題。
• 只保證沒有人抽到自己，不保證 A 與 B 不會互相抽到對方：4 人的 9 種配法裡有 3 種是兩對互換（A↔B 且 C↔D 之類），也就是 1/3 的機會；5 人的 44 種裡有 20 種（約 45.45%）有一對互換。2 人只能互換。
• 沒有「夫妻不要抽到彼此」「同部門不要抽到同部門」這類排除條件；有條件時，建議抽完後自行對調並告知當事人。
• 同名的兩行是兩位參加者，工具只保證「同一行」不會抽到自己，兩位同名者可能抽到對方；請先加座號或代號。
• 操作這個頁面的人看得到全部配對，遮住結果只是讓旁人與其他參加者不會看到別人的結果。要連主辦人都不知道，這個工具做不到，請各人自己操作並只看自己的那一列。
• 名單與結果只在瀏覽器裡處理，不上傳；關閉或重新整理頁面就消失，按「複製結果」會複製完整的配對清單（含所有收禮者），請只傳給主辦人。

這個頁面的亂數怎麼來，以及它不能保證什麼

程式沒有使用 Math.random()，而是用瀏覽器提供的 crypto.getRandomValues 取得 32 位元亂數。要從 n 個位置選一個時，先把大於等於 ⌊2³²÷n⌋×n 的亂數丟掉重抽，再取餘數；這樣做是為了避免「直接取餘數」讓小的餘數略多一點機會（Wikipedia 的 Fisher–Yates shuffle 條目把這個問題稱為 modulo bias）。排列則用 Fisher–Yates 洗牌：n 個人的 n！種排列，在亂數來源均勻的前提下，每一種出現的機率相同。

照實說明限制：MDN 寫明瀏覽器的 getRandomValues 不是真正的隨機數產生器，而是用有足夠熵的種子啟動的偽亂數產生器，演算法因瀏覽器而異；W3C 規格也沒有規定最低的熵。所以本頁能說的是「程式沒有偏心」，不能說「通過任何公平性檢驗」，我們也沒有對各瀏覽器的亂數來源做獨立的統計檢定。專案的自動測試只驗證程式邏輯：把 Fisher–Yates 每一步的選擇全部列舉出來，3 人與 4 人的所有排列（6 種、24 種）各恰好出現一次。

按下按鈕的當下結果就已決定並顯示，沒有轉盤或動畫，也沒有「再抽一次」的暗門；工具不保存紀錄，要留存請自己複製。這是日常抽籤用的工具，不是公證抽獎或有法律效力的抽籤流程。

抽籤順序會影響中籤機率嗎

常見的疑問是「後面抽的人是不是比較吃虧」。假設 30 張籤裡只有 1 張有獎，籤已充分混合，大家依序抽、不放回：第 1 位的機率是 1÷30；第 2 位要「第 1 位沒中」且「自己抽中」，機率是 29÷30 × 1÷29＝1÷30；第 30 位是 29÷30 × 28÷29 × … × 1÷2 × 1＝1÷30。事前來看，每個位置的機率都是 1÷30＝3.33%。

但如果前面的人已經公開抽完、都沒中，後面的人就知道自己的機會變高了：第 2 位在看到第 1 位沒中時，剩 29 張籤，機率變成 1÷29。所以「先抽的人吃虧」或「後抽的人吃虧」都不成立，只要籤事先混合均勻、中途不更換規則。

Excel 與試算表怎麼做抽籤、不重複和分組

不想用工具，用試算表也做得到。假設座號 1 到 30 放在 A2:A31。Microsoft 的說明：RAND 傳回大於或等於 0 且小於 1 的隨機實數，RANDBETWEEN 傳回指定範圍的隨機整數，兩者在每次重新計算工作表時都會產生新的值（在別的儲存格輸入公式或資料、或按 F9，都會重新計算）。Google 試算表的說明頁同樣有 RAND() 與 RANDBETWEEN()。

抽 1 位（可重複；每次重算會換人）

=INDEX(A2:A31,RANDBETWEEN(1,ROWS(A2:A31)))

亂數欄（B2 往下填到 B31）

=RAND()

名次欄（C2 往下填到 C31；每人得到不同的 1 到 30）

=RANK(B2,$B$2:$B$31)

不重複抽 3 位（D2 往下填；名次 1 到 3 的人顯示「抽中」）

=IF(C2<=3,"抽中","")

隨機分成 6 組（E2 往下填；結果是 1 到 6 的組別）

=MOD(C2-1,6)+1

Microsoft 365 的一條公式打亂整份名單（依 SORTBY 說明頁的 RANDARRAY 搭配 COUNTA 用法）

=SORTBY(A2:A31,RANDARRAY(COUNTA(A2:A31)))

• 驗算：上面前五條公式在 LibreOffice Calc 24.2 重新計算 3 次，每次的結果都不同，但名次欄的總和都是 465（1＋2＋…＋30）、不同名次剛好 30 個、「抽中」剛好 3 人、6 組各 5 人。最後一條公式用到 RANDARRAY，LibreOffice 24.2 不支援，本站沒有執行過，請在 Microsoft 365 自行確認。Google 試算表也沒有逐條執行過。
• 陷阱一：用 RANDBETWEEN 抽「不重複」是做不到的，每個儲存格各抽各的，30 人抽 3 位有 9.78% 的機會出現重複，抽 5 位約 29.63%。要不重複，請用亂數欄加名次欄的做法。
• 陷阱二：RAND 每次重算都會變，抽完請把結果複製、以「值」貼上固定下來，否則下一次編輯儲存格，名單就換了。
• 陷阱三：RANK 遇到兩個相同的亂數會給同一個名次；機率極低，萬一發生，按 F9 重算一次即可。

常見錯誤

下面這些是用抽籤工具時最容易出狀況的地方：

• 名單沒有先清理：缺席的人、重複的人、不符合資格的人還在裡面，抽出來才發現要重抽。
• 以為「不重複」會跨頁面、跨天保存。重新整理頁面就歸零；要連續幾堂課輪完全班，請自己記錄抽過的人。
• 把它當成點名系統：本工具只負責「抽到誰」，不記錄出席、缺席或遲到。
• 交換禮物配對用「抽人」模式一個一個抽：會抽到自己，後面的人還可能只剩自己的名字。請改用「交換禮物（不抽到自己）」模式。
• 用逗號分隔卻含有逗號的名字，被拆成兩個候選人。
• 抽到缺席者就重抽：這等於把缺席者從名單拿掉，其他人的機會仍然相同，但最好事前跟大家說好規則。

方法與資料來源

• W3C Web Cryptography API：getRandomValues ：規格定義 getRandomValues 產生「cryptographically strong random values」，實作建議用安全的偽亂數產生器供應數值。查核日期 2026-10-17。
• MDN：Crypto.getRandomValues() ：說明瀏覽器實作是以足夠熵的種子啟動的偽亂數產生器，演算法因瀏覽器而異，規格沒有規定最低熵。查核日期 2026-10-17。
• Wikipedia：Fisher–Yates shuffle ：洗牌演算法與 modulo bias 的說明；亂數來源無偏時，每種排列出現的機率相同。查核日期 2026-10-17。
• Wikipedia：Derangement ：錯排的定義（沒有任何元素在原本位置的排列）、D(n)＝(n−1)(D(n−1)＋D(n−2))、隨機排列是錯排的機率趨近 1÷e≈0.367879，以及 4 位學生互相改考卷「24 種裡有 9 種」的例子。查核日期 2026-10-17。
• OEIS：A000166（Subfactorial / derangements） ：錯排數數列 1, 0, 1, 2, 9, 44, 265, 1854, 14833, 133496, 1334961, …，並列出兩條遞迴式。查核日期 2026-10-17。
• Microsoft：RAND 函數 ：傳回大於或等於 0 且小於 1 的隨機實數，每次計算工作表都會傳回新值。查核日期 2026-10-17。
• Microsoft：RANDBETWEEN 函數 ：傳回指定範圍內的隨機整數，重新計算時產生新的值。查核日期 2026-10-17。
• Microsoft：SORTBY 函數 ：頁面範例示範用 SORTBY 搭配 RANDARRAY 與 COUNTA 把值的清單任意排列。查核日期 2026-10-17。
• Google 文件編輯器說明：RAND ：Google 試算表的 RAND() 傳回 0 與 1 之間的亂數（含 0 不含 1）。查核日期 2026-10-17。
• Google 文件編輯器說明：RANDBETWEEN ：Google 試算表的 RANDBETWEEN 傳回兩個值（含首尾）之間的均勻整數亂數。查核日期 2026-10-17。

如何使用

1. 把名單貼進文字框，一行一位候選人；預設是座號 01 到 30，可按「清空名單」換成自己的。
2. 選模式：「抽人」「隨機分組」「排順序」或「交換禮物（不抽到自己）」。抽人要設定人數，以及「不重複」或「可重複」；分組要設定組數或每組人數；交換禮物只需要名單（至少 2 人）。
3. 按下按鈕產生結果。結果出現當下就已決定，沒有重抽；需要保留請按「複製結果」。
4. 要從頭再抽一輪，按「重新開始」；名單不變，只清掉已抽出的紀錄。

常見使用情境

• 老師貼上 30 個座號，抽 3 位同學回答問題，抽過的不再出現，下一題接著抽。
• 把全班分成 6 組做小組討論，再用「排順序」決定各組上台順序。
• 預設的 30 個座號直接按「抽 3 位」，確認機率是 3÷30＝10% 之後再貼自己的名單。
• 8 位同事交換禮物：貼上 8 個名字，切到「交換禮物（不抽到自己）」按「配對」，每人按自己那一列的按鈕看抽到誰；沒有人會抽到自己。

注意事項

• 名單只在你的瀏覽器裡處理，不會上傳；重新整理或關閉頁面後，名單與結果都會消失。
• 本頁不是公證抽獎。獎金、法律效力或爭議情境，請搭配公告規則、錄影與第三方見證。
• 公開投影時建議用座號或代碼，避免把完整姓名秀在螢幕上。
• 交換禮物模式不保證 A、B 不會互相抽到對方，也沒有排除條件；操作的人看得到全部配對。

免責聲明

本工具供課堂、活動與日常小決定使用，不是公證抽獎，也不保存任何紀錄。